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重复件分析报告 | 基于PDM/PLM三维数据的智能化查重与分类利器

 

海量零部件三维模型历史数据带来的困扰


使用PDM/PLM管理各类三维模型数据,其所囊括的数据大多以“产品线-产品”为主线进行保存。作为企业三维数据的管理者,标准化部门或负有类似职责的管理部门往往希望对模型数据进行横向聚合,即将具有相同或相似功能的零部件在跨产品维度上进行收集和总结。

例如不同产品中用到的所有法兰、所有滑块、所有连接片等等,继而对企业自制、外购零部件进行优选和禁用标记,为产品的系列化、参数化、标准化、模块化提供基础性的数据支持。

 
这样的数据整理很多制造业企业都在开展,但谈何容易,由于数据量庞大,且模型命名和属性维护又难以准确、一致和完整,这就导致如果想要高质量的完成数据整理任务,往往需要耗费大量的人力和时间。
 
抛开繁琐的专业知识,我们以乐高(LEGO)积木作为例子,聚焦论题的核心。

 

 

两个型号的装载机产品,作为生产企业自然希望一大一小两个型号间能够通用的零部件比例越高越好,这不仅关系到互换性和可维护性,更关系到成本与时间效能,况且如果新型号能够尽可能多的借用历史型号中的成熟零部件显然对于产品可靠性亦是“正能量”。
 
针对图片中现有的两个产品型号,第一步显然需要横向整理出可供后续型号调用/借用的,具有通用价值的零部件,经过筛选、整合以后,如果可以形成企业的固有功能模块或零部件组合,显然将为产品研发提供基础的支持。
 
但庞大的数据量,复杂的产品结构,同时涉及研发的多个专业部门和学科,对于标准化部门来说,数据整理往往令人望而却步。

 

 

 

两台装载机的全部零部件虽然在PDM/PLM系统中已经按部位/门类进行了划分,但仍然浩繁,想要以零部件自己的维护将它们挑选出来排好队,显然不是一件容易的事,通过文字检索方式,往往容易遗漏和错分。况且分类的维度也需要根据场景进行定义,比如按材质,部位,来源,用途,精度,加工方式等等。
 
 

历史三维模型数据的整理与整合:

重复件分析报告(DUPR)

 
根植于PARTsolutionsV11版本的“企业级零部件数据资源管理系统”的重复件分析报告(DUPR)模块帮你搞定!
 
DURP可对几十万上百万的零部件三维模型进行快速的归集与分类,数据整合的维度不再仅以模型文本信息(如命名、名称、属性等)为唯一数据基础,而是以模型数据的几何特征作为主要信息来源,将“长相”类似的模型进行归类,辅以必要的文本过滤,将企业存放于PDM/PLM中的海量历史数据快速进行横向归集。

 

 

生成的报告支持进行动态对比并以电子表格方式输出进行人工二次筛选和确认。
重复件分析报告(DUPR)的技术优势是利用创新的“GeoSearch几何相似性搜索”技术将海量模型数据进行自动化快速归集,将每“堆”数据的数量降至人工“可以容忍”的筛选数量。
 
DURP的做法是将PDM/PLM中的海量数据进行自动扫描,在PARTsolutions软件中建立模型数据的几何索引,比如我们将装载机的全部零部件纳入到系统中。

 

 
筛选结果中,可以轻松将形状相似,材质相同的零部件进行归集,并按相似度百分比排序。
 

选中任意搜索结果可进行彼此的对比,并高亮显示两者的不同部分。

 

 
 

灵活运用重复件分析报告(DUPR)

完成对海量历史三维数据梳理

 
上图即为软件中报告的展示样式,每一组包含若干检索结果,并显示相似度百分比,并支持将报告导出为PDF或电子表格。
 

我们将这样的分类与归集方式比喻为 “分抽屉”。一台复杂的工程机械即可根据零部件的多维度信息,几何属性+非几何属性进行快速归集,放入后面的小抽屉。

而所谓的数字化“小抽屉”的划分方式并不唯一,这样分或者那样分,只要使用者下达命令,积木碎片就会自动进行排列组合。

如果一定要用一句话、一张图表示DURP的功能,就是“零部件三维模型界的人脸识别”。

 
2008年至今,根植于PARTsolutions软件平台的“重复件分析报告”模块,已为众多国内外工业企业所采用的,行业遍及专用设备、轨道交通、汽车、航太、防务、造船等。
 

具体用法例举如下,期待抛砖引玉:

 

1
PDM中新进数据 vs. 全部历史数据 –> 固定周期重复与近似数据对比报告–>对新进重复/近似数据进行警告与提示
2
某产品型号全部零部件 vs. 所在产品线历史数据–>借用率、模块化率评估 –> 关注有重用价值的零部件数据进行后续整合与提炼
3
某产品型号全部零部件 vs. 企业通用件库 –>标准化率定量评估
4
全部历史数据 –> 历史数据的筛选、整理与标记和剔除

 

 

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