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国家地理纪录片 | 乐高:郑重推荐给每个中国工程师,不是工匠精神那么简单

 

 

丹麦毕朗德,一家全球知名的玩具工厂乐高(LEGO)。这一备受全世界大人和孩子欢迎的玩具是如何诞生的?

 

每一组建筑、科技套装是如何研发和生产的?
乐高经历过怎样的低潮和复兴?
一块块简单的积木块是如何变换组成了千变万化的交通工具和建筑?
乐高对中国工程师而言,有哪些裨益?

 

 
每秒生产和销售500块乐高积木,每分钟3.6万块,每年210亿块,全球每7秒钟就卖出一个套装
 

技术上的优势体现在,对广义标准件(LEGO基础积木块)的重复使用,造就了乐高套装件高度的通用性,产品线间高效的模块化和标准化

 
51种颜色的7,000种积木块,其中包含1,418种基础块,支持了乐高13,000种主题套装
 

LEGO没有两块一样的积木(形状+颜色),没有两块彼此可替换的相似件

 
乐高积木的高精度塑料模具成本在4至25万欧元之间,因此在套装的研发过程中,被要求尽量使用现有的基础块
 
与此相对应的是,乐高的工程师并没有放弃对专用零部件精雕细刻般的开发,所节约的时间和成本用于纪录片中小狗狗积木的设计与开发

 

好吧,节目开始了 ——

点击查看视频:https://v.qq.com/x/page/y0161py895i.html

 

看完了么?PARTsolutions提出几个小问题 ——

 

 
你的产品研发平台是否可以提供一个包含“广义标准件”的三维模型库?
 

设计过程中是否可以方便快捷而准确的借用历史零部件模型?

 
近似与重复的零部件设计是否多发?
 

PDM/PLM中的现有零部件数据是否建立了行之有效的多维度分类体系?

 
 

喜欢乐高的工作模式么?你可以做得到!

 

历史三维模型数据的整理与整合:

重复件分析报告(DUPR)

 
根植于PARTsolutionsV11版本的“企业级零部件数据资源管理系统”的重复件分析报告(DUPR)模块帮你搞定!
 
DURP可对几十万上百万的零部件三维模型进行快速的归集与分类,数据整合的维度不再仅以模型文本信息(如命名、名称、属性等)为唯一数据基础,而是以模型数据的几何特征作为主要信息来源,将“长相”类似的模型进行归类,辅以必要的文本过滤,将企业存放于PDM/PLM中的海量历史数据快速进行横向归集。

 

生成的报告支持进行动态对比并以电子表格方式输出进行人工二次筛选和确认。
重复件分析报告(DUPR)的技术优势是利用创新的“GeoSearch几何相似性搜索”技术将海量模型数据进行自动化快速归集,将每“堆”数据的数量降至人工“可以容忍”的筛选数量。
 
DURP的做法是将PDM/PLM中的海量数据进行自动扫描,在PARTsolutions软件中建立模型数据的几何索引,比如我们将装载机的全部零部件纳入到系统中。

 

 
筛选结果中,可以轻松将形状相似,材质相同的零部件进行归集,并按相似度百分比排序。
 

选中任意搜索结果可进行彼此的对比,并高亮显示两者的不同部分。

 

 
 

灵活运用重复件分析报告(DUPR)

完成对海量历史三维数据梳理

 
上图即为软件中报告的展示样式,每一组包含若干检索结果,并显示相似度百分比,并支持将报告导出为PDF或电子表格。
 

我们将这样的分类与归集方式比喻为 “分抽屉”。一台复杂的工程机械即可根据零部件的多维度信息,几何属性+非几何属性进行快速归集,放入后面的小抽屉。

而所谓的数字化“小抽屉”的划分方式并不唯一,这样分或者那样分,只要使用者下达命令,积木碎片就会自动进行排列组合。

如果一定要用一句话、一张图表示DURP的功能,就是“零部件三维模型界的人脸识别”。

 
2008年至今,根植于PARTsolutions软件平台的“重复件分析报告”模块,已为众多国内外工业企业所采用的,行业遍及专用设备、轨道交通、汽车、航太、防务、造船等。
 

具体用法例举如下,期待抛砖引玉:

 

1
PDM中新进数据 vs. 全部历史数据 –> 固定周期重复与近似数据对比报告–>对新进重复/近似数据进行警告与提示
2
某产品型号全部零部件 vs. 所在产品线历史数据–>借用率、模块化率评估 –> 关注有重用价值的零部件数据进行后续整合与提炼
3
某产品型号全部零部件 vs. 企业通用件库 –>标准化率定量评估
4
全部历史数据 –> 历史数据的筛选、整理与标记和剔除

 

 

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